Od 2009 roku pracuję na UWM w Olsztynie w charakterze pracownika kolejno naukowo - dydaktycznego (asystent) i dydaktycznego (starszy wykładowca i adiunkt). Poniżej przedstawiona została moja działalność z tego okresu związania z prowadzonymi badaniami i publikacjami ich wyników.
+ Dariusz Słowiński, „Standard internet of things i samoorganizujące się mapy właściwości w analizie
płynności przejazdu rowerowego”, w: Zarządzanie społeczno-ekonomiczne wobec wyzwań XXI wieku, Wydawnictwo
Naukowe Sophia, Katowice, 2017, 147-155, 5 pkt
+ Dariusz Słowiński, „Zastosowanie chmury obliczeniowej do analizy płynności ruchu rowerowego”, w: Wybrane
aspekty systemu bezpieczeństwa ruchu drogowego w województwie warmińsko-mazurskim, Uniwersytet Warmińsko-
Mazurski w Olsztynie, Olsztyn, 2016, 167-179, 4 pkt.
+ Joanna Kowalkowska, Małgorzata Anna Słowińska, Dariusz Słowiński, Anna Długosz, Ewa Niedźwiedzka, Lidia
Wądołowska, „Comparison of a full food-frequency questionnaire with the three-day unweighted food records
in young Polish adult women: implications for dietary assessment.”, Nutrients, 5/7/, 2747-2776, 2013,
IF 2.072, 20 pkt.
+ Dariusz Słowiński, „Aproksymacja danych doświadczalnych z badań trójosiowego ściskania gruntu przy użyciu
perceptronu wielowarstwowego”, Inżynieria Morska i Geotechnika, 2013, nr 6, 516-522 , 3 pkt.
+ Dariusz Słowiński, Jan Damicz, Leszek Szymański, Chi Tran, „Nowoczesne techniki opracowania danych
pomiarowych z badań geotechnicznych Cz. II. Zastosowanie aproksymacji wielomianowej i aproksymacji metodą
ruchomej średniej do badania trójosiowego iłów”, Inżynieria Morska i Geotechnika, 2011, nr 6, 4 pkt.
+ Dariusz Słowiński, Chi Tran, Jan Damicz, „Nowoczesne techniki opracowywania danych pomiarowych z badań
geotechnicznych. Cz. I. Porównanie mocy wygładzania aproksymacji wielomianowej i aproksymacji metodą
ruchomej średniej”, Inżynieria Morska i Geotechnika, 2011 nr 1, 22-28, 4 pkt
+ Chi Tran, Dariusz Słowiński, Piotr E. Srokosz, „Modernizacja klasycznego aparatu trójosiowego ściskania
typu norweskiego”, Inżynieria Morska i Geotechnika, 2008, nr 3, 139 – 145, 4 pkt.
+ Temat statutowy UWM
Temat statutowy UWM 28.610.031-300
Zastosowanie narzędzi i technologii informacyjnych do analizy zależności między organizacją
i bezpieczeństwem ruchu drogowego a parametrami drogi,
Kierownik
+ Badania finansowane przez Unię Europejską
Projekt badawczy w V Programie Ramowym „Choosing foods, eating meals: sustaining independence and quality
of life in old age (SENIOR FOOD-QOL)”,
uczestniczyło 10 ośrodków naukowych z 8 krajów UE, koordynator Dr Margaret Lumbers and Dr Monique Raats;
termin zakończenia 31.12.2005; UWM;
Wykonawca
+ Badania finansowane przez KBN
Specjalny Projekt Badawczy Nr 2871/E-383/SPB/5.PR UE/DZ 431/2003-2005
„Wybór żywności, spożywanie posiłków: utrzymanie niezależności i jakości życia w starszym wieku”
termin zakończenia 30.06.2006; UWM
Wykonawca
+ Międzynarodowe konferencje naukowe
III Międzynarodowa konferencja naukowa Dylematy badań naukowych w różnych dziedzinach nauki,
Katowice, 2017-11-24
Referat: Standard Internet of Things i samoorganizujące się mapy właściwości w analizie płynności
przejazdu rowerowego
+ Krajowe konferencje naukowe
+ I Ogólnopolska konferencja Regionalne aspekty systemu bezpieczeństwa ruchu drogowego,
Olsztyn, 2016-05-19 - 2016-05-20
Referat: Zastosowanie chmury obliczeniowej do analizy płynności ruchu rowerowego
+ III Warmińsko-Mazurskie Forum Drogowe, Olsztyn, 2016-09-26 - 2016-09-27
Referat: Zastosowanie chmury obliczeniowej w diagnostyce dróg
+ I wirtualna konferencja naukowa Zdalne nauczanie akademickie w inżynierii lądowej 2020,
Olsztyn, 2020-06-17
Referat nr 1: Zdalne nauczanie akademickie w inżynierii lądowej - czy można oswoić technologie
informacyjne?
Referat nr 2: Bezpośrednie i zdalne prowadzenie zajęć prezentujących zastosowania technologii
informacyjnych w inżynierii lądowej
+ Konferencja Bezpieczne zarządzanie organizacją 2026, edycja II,
organizowana przez Katedrę Informatyki Akademii Finansów i Biznesu VISTULA Filia w Olsztynie,
Olsztyn, 2026-04-25
Plakat naukowy nr 1: Modelowanie i symulacyjne wyznaczanie wskaźnika ryzyka organizacji z
wykorzystaniem pakietu Matlab & Simulink
Plakat naukowy nr 2: Modelowanie i symulacyjne wyznaczanie wskaźnika ryzyka organizacji w środowiskach
Matlab/Simulink oraz Scilab/Xcos