Zainteresowanie pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych miało początek oczywiście w pracy zawodowej. Otrzymałem zadanie oswojenia sztucznych sieci neuronowych by zbadać możliwości ich zastosowania do analizy specyficznych danych laboratoryjnych i w związku z tym gorączkowo poszukiwałem masowych danych choć trochę związanych z budownictwem. Dane te zamierzałem zaprezentować sztucznym sieciom neuronowym, ale problem tkwił właśnie w masowości. Masowych danych nie było i nie miałem szans na szybkie ich uzyskanie. Wówczas uświadomiłem sobie, że dziś, w trakcie rewolucji Internet of Things, masowe dane czekają na nas właściwie wszędzie (choć nie zawsze są tak zupełnie do końca związane z budownictwem). Moim źródłem danych okazał się inteligentny rower, czyli rower, który mógł (za pośrednictwem mojej komórki) połączyć się z odpowiednimi usługami chmury obliczeniowej i raportować im swoją bieżącą pozycję GPS. Mój dobry stary „góral” zapewne dziwił się, skąd nagle u niego ta „inteligencja” i dlaczego w nieskończoność jeździmy tą samą trasą po mieście, zamiast jak dotąd po coraz to piękniejszych leśnych zakamarkach, ale uzyskane w ten sposób dane stopniowo, dzień po dniu, przejazd po przejeździe, nabierały charakteru danych masowych. Można już było zacząć się nimi zajmować i stopniowo prezentować je sieci neuronowej, która miała z nich wydobyć co najmniej czyste złoto, albo i coś więcej. Mówiąc najkrócej – udało się oswoić sieci neuronowe i zaprząc je do pracy. Okazało się przy tym (i to było dla mnie ogromnym zaskoczeniem), że proces wyszukiwania źródeł danych, tworzenia procedur związanych z pobieraniem danych, ich eksploracją i w końcu wizualizacją wyników stał się dla mnie interesujący również poza pracą. Po uświadomieniu sobie tego faktu postanowiłem się z tym pogodzić. Dokształciłem się w tym kierunku i teraz próbuję zgrać ze sobą mój cały obszar zainteresowań.